蒲田さん修論の編集

[[技術資料]]

*非定常性を考慮したシンボリック回帰による解釈可能な為替市場モデルの構築[#lf8d4330]
**もくじ [#q244e13f]

#CONTENTS
**必要なモジュール [#rfca96e2]
|必要なモジュール|バージョン|インストール方法|　|必要なモジュール|バージョン|インストール方法|
|pandas|1.5.3|pip install pandas==1.5.3|　|numpy|1.23.5|pip install numpy==1.23.5|
|torch|2.7.0+cu118|https://pytorch.org/get-started/locally/|　|sympy|1.14.0|pip install sympy==1.14.0|
|symbolicregression||https://github.com/facebookresearch/symbolicregression|　|requests|2.32.3|pip install requests==2.32.3|
|IPython|　||　|sys|||
|os|||　|sys|||
バージョンやインストール方法を記述していないものはおそらくもともと入っているもの

symbolic regression
**プログラム [#u7c030c5]
**実行手順 [#d5f974f5]
データの収集からはじめる．

データの収集には以下のプログラムを使う．
#ref(data.ipynb,,データ収集のプログラム)
***このプログラムではpythonのモジュールであるyfinanceを使ってデータを収集している． [#j9284611]

***用いるデータ [#rfca96e2]
|データ項目|時間足|ダウンロード方法|　|データ項目|時間足|ダウンロード方法|
|SP500|日足|yfinanceによって取得．データ収集のプログラムにコードあり|　|Nikkei225| 日足|yfinanceによって取得，データ収集のプログラムにコードあり|
|USD/JPY|日足|yfinanceによって取得，データ収集のプログラムにコードあり|　|金利差(2年)|日足|investing.comから日本および米国の2年債券利回りを取得，そこから計算|
|symbolicregression||https://github.com/facebookresearch/symbolicregression|　|requests|2.32.3|pip install requests==2.32.3|
|IPython|　||　|sys|||
|os|||　|sys|||

タイムスタンプを変更しない

[[技術資料]]

*非定常性を考慮したシンボリック回帰による解釈可能な為替市場モデルの構築[#lf8d4330]
**もくじ [#q244e13f]

symbolic regression
**プログラム [#u7c030c5]
**実行手順 [#d5f974f5]
データの収集からはじめる．

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