#author("2019-10-29T09:41:51+00:00","","") #author("2019-10-29T09:42:17+00:00","","") [[FrontPage]] **司会)山元・書記)沼田 [#ee6f2081] ***開始)16:40・終了) [#g690cf31] ***欠席)大谷・遅刻)なし [#ja728fd1] ***議事録 [#qa84c3b3] //###########ここから#############// 麻生さんの発表 -(小野田)6つの感情スコアについて?? --感情スコアを作るときに海外で参考にされている感情軸でそれぞれの手法で試している ハッシュタグを元に自動でラベル付けしている、自動でラベル付けしている -(横井)10pでA year ago、、、とは --この文章を感情分析した -(清水)りつイーとやいい値の数は考慮しなくていいのか --時系列によって数が変わるから。 - (平松)前回で図7ずらせば同じになるといったが試していないのか --今はやる必要ない - (渡辺)今後どうするのか --時間に合わせて感情スコアを同期して予測したい - (江崎)12pの感情認識を参考にしたシステムがよくわからない --機械学習はラベル付けによってどういうデータか示す。決めたハッシュタグを自動的に用意して、機械学習させ感情スコアとして算出する -(沼田)図2の基準の□に意味はあるのか --パイソンでは日本語がうまく表示されない - (山元)19pよくわからない --重回帰分析、どの説明変数が予測に有利なのか。その値がp値で、0.15より上の厳選したもの - (奥原)図7あってるね --合いすぎていて間違っていると思っている -これだったら儲かるよ、すきゃるピン具で --ニューラルネットワークでやってます。回帰でやったやつあったけな、 -線形モデルと非線形モデルの比較ができるじゃん --はい 小野田さんの発表 -(麻生)LSTMに入力として入れたものは --特許の重要分野のキーワード -(横井)5.3の実験結果 --いちおう、単語生成時に決まった確率分布で一番高いのを選ぶのが貪欲法であるが、重み付けも入れたい -(清水)2.1では関連性があるが、関連していないものでも新しいものがでるのか --価値があるものが出るかは保障できない - (平松)5.1『さ』とは --機械からしたら出現パターン、アルゴリズムで高くなってしまった - (渡辺)おわりに --いままでどうやって記事をあつめているのか - (江崎)学習するのに時間が変わるのはなぜか --入力の次元数でかわる -(沼田)コーパスはどこのか --今はwikipediaからつくっている - (山元)5pTFIFじゃないのとは --DEAというのがある - (奥原)評価指標のサーベイしたほうがいい -- -有効性の検証は? --文章としての正しさの評価指標を使う -なかったらアンケートにします -文章をチェックするやつ方法について --アンケートに頼らざる得ない -従来研究では --俳句があった(アンケート) 横井さんの発表 -(麻生)11pで1000日分のデータもいるのか --特に理由はない、減らせば計算量は減る -(小野田)目的、具体的にどうやってどうやって需要のばらつきを減らすか --おそらく相互作用というものが出ると値が上下するので、それから考える -(清水)今回のお試しで観測数を増やすとブルヴィック効果はおおきくなるのか --全とおりやっていて実験回数を表している - (平松)19pの影響度の話、リードタイムも大きいように見える。リードタイムもへらす? --結果からの影響でリードタイムが2番目に高くなったがまず需要のばらつきから減らしたほうがいい - (渡辺)11pの丸罰判定の意味とは --繰越在庫安産在庫のはなし丸は安全在庫目標を超えていると丸、繰越在庫目標の2分の一で□、それ以下は罰 - (江崎)16pでひとつづつ削減した意図はなにか --コンジョイント分析を使っているから -(沼田)18pの上の段の2000、3000の単位は? --部品一個の個数 - (山元)18pの値に対して、これは絶対値の和なのか --それに近いものになると思う - (奥原)水準数はなに? --要因は3つ -各要因に対しての水準数は? --7と11 -3要因で7や11のはあるのか --ぴくとバスターでできた -お試しとは --ブルヴィック効果の値だけダミー,ほんとの結果ではない -需要は注文で入ってくるのかコントロールできないよねってことか。相互作用はどうしているのか。それがわかればブルヴィック効果はさげれるかわかるの?相互作用は2でいいじゃん -並列時間の処理は終わったのか? --終わっている -8台で3分の一まで減らせてるんだ --そうです 平松さんの発表 -(麻生)POWについて、条件に当てはまるハッシュ地は誰が決めるのか --先頭に0があてはまるナンスはビットコインが決める -(横井)3Pでptopについて --フェイスブックらでリブらという仮想通貨がある、これは価格の安定を図って作ろうとしている -(小野田)トレーサビリティーについて、ビットコインでは裏金の取引に使われていて追うのが大変だったらしいがそれとは違うのか、いろんな人のノードをたどらないといけない --違うと思う、勉強不足でした - (清水)ブロックチェーンのメリットデメリットを見て、これから使われるのか --グーグルが量子コンピュータを作ったこともあるし、中国がまとまって計算したりしていることを考えると危ないと思う - (渡辺)9pでブロックチェーンを使うと効率的になるのか --トランザクションを管理されるから効率的 - (江崎)3枚目の利用者は取引データを保持していることについて、 --ハッシュ値を探している人が50パーセント以上の人が改ざんしようとするとできる -(沼田)sha256が選ばれた理由について --ほかの関数と比べて計算が難しい、実装のしやすさ、暗号のバランスがいい - (山元)9pのように研究としてできるのか --リードタイムを早くできるのではないか - (奥原)カラフルだね -- 次回研究会31日までに不在日数を計算しておくこと。 テレビの日全員集合 技術資料で担当をもってリンク先を編集する ごみ掃除31日 次回研究会31日までに不在日数を計算しておくこと。~ テレビの日全員集合~ 技術資料で担当をもってリンク先を編集する~ ごみ掃除31日~ //###########ここまで#############//