Rene_アルゴリズムとデータ構造

【キーワード】ニューラルネットワーク, 強化学習

生物模倣アルゴリズム 

1. 　ニューラルネットワーク(Neural Network: NN)の解説 （45分） 

初歩的な理論 

ざっと全体に目を通してください。

https://www.imagazine.co.jp/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%92%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%99%E3%82%8B%E3%80%80%EF%BD%9E%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97/

結合の重みの調整が学習であることをざっと読んでください。

https://www.cis.twcu.ac.jp/~asakawa/chiba2002/lect3-layerd/index.html

評価関数の最小化の図から最適化問題であることをざっと読んでください。

https://qiita.com/omiita/items/1735c1d048fe5f611f80

pythonプログラム 

すべてのコードを実行して内容を理解してください。

https://blog.apar.jp/deep-learning/14708/

上の詳細版です。ざっと読むだけで良いです。

http://tuz.hatenablog.com/entry/2017/10/24/230407

https://tutorials.chainer.org/ja/13_Basics_of_Neural_Networks.html

2. 強化学習の解説 （45分） 

https://qiita.com/ganariya/items/ae5a38a3537b06bd3842

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