清水_backup
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清水_backup
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1 (2019-10-04 (金) 14:46:45)
2 (2019-10-09 (水) 15:17:07)
3 (2019-10-11 (金) 13:20:41)
4 (2019-10-16 (水) 20:15:44)
5 (2019-10-17 (木) 16:32:07)
6 (2019-10-19 (土) 13:01:30)
7 (2019-10-24 (木) 16:08:43)
8 (2019-11-14 (木) 17:45:41)
9 (2020-02-06 (木) 19:04:56)
10 (2020-02-12 (水) 14:36:26)
11 (2020-03-30 (月) 18:05:18)
12 (2020-10-02 (金) 14:26:18)
13 (2020-10-16 (金) 14:53:12)
14 (2020-12-07 (月) 14:14:28)
15 (2021-02-05 (金) 13:10:26)
16 (2021-04-08 (木) 15:14:11)
17 (2021-05-10 (月) 19:15:08)
18 (2021-05-11 (火) 14:34:45)
19 (2021-06-22 (火) 17:51:34)
20 (2021-07-02 (金) 17:44:17)
21 (2021-09-03 (金) 15:08:50)
22 (2021-09-24 (金) 11:56:53)
23 (2021-09-29 (水) 18:31:17)
24 (2021-10-15 (金) 11:26:40)
25 (2021-10-15 (金) 11:44:07)
26 (2021-10-15 (金) 17:14:04)
27 (2021-10-15 (金) 22:06:38)
28 (2021-10-16 (土) 22:49:31)
29 (2021-11-11 (木) 19:41:10)
30 (2021-12-10 (金) 11:27:58)
31 (2021-12-16 (木) 14:35:30)
32 (2022-01-31 (月) 15:58:01)
33 (2022-05-06 (金) 17:59:36)
34 (2022-05-11 (水) 17:16:30)
35 (2022-05-27 (金) 19:51:05)
36 (2022-06-15 (水) 20:22:51)
37 (2022-08-04 (木) 17:39:13)
38 (2022-08-04 (木) 18:14:50)
39 (2022-09-16 (金) 20:55:39)
40 (2022-09-29 (木) 20:24:33)
41 (2022-10-07 (金) 21:18:03)
42 (2022-10-11 (火) 03:35:32)
43 (2022-10-14 (金) 19:56:41)
44 (2022-10-27 (木) 21:58:19)
45 (2022-11-14 (月) 19:01:31)
46 (2022-11-24 (木) 13:22:44)
47 (2022-11-29 (火) 14:10:02)
48 (2022-11-29 (火) 14:46:18)
49 (2022-12-06 (火) 15:59:36)
50 (2022-12-08 (木) 16:24:58)
51 (2022-12-11 (日) 18:28:34)
52 (2023-01-04 (水) 15:19:40)
53 (2023-01-06 (金) 15:00:54)
54 (2023-01-06 (金) 23:22:34)
55 (2023-01-09 (月) 04:14:19)
56 (2023-01-12 (木) 17:08:52)
57 (2023-01-19 (木) 15:01:34)
58 (2023-01-20 (金) 17:19:50)
59 (2023-01-22 (日) 00:49:48)
60 (2023-02-01 (水) 16:37:26)
61 (2023-02-20 (月) 18:54:58)
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https://dic515s2.pu-toyama.ac.jp/teaching-learning_system/
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read_files = glob.glob("Tameshi/*.csv") dir_path = 'kyouzai' cols = ["HPtitle", "HPurl", "Hpnumber", "student", "evaluation", "text", "date"] dd =pd.DataFrame(columns = cols) colls = ["HPtitle", "HPurl", "Hpnumber", "student", "evaluation", "text", "date", "Credibility_score", " Score_average"] ddd =pd.DataFrame(columns = cols) for i in range(len(read_files)): os.makedirs("Tameshi/"+dir_path+str(i), exist_ok = True) read_file = read_files[i] df = pd.read_csv(read_file, encoding='utf-8') length = len(df) list=[] for j in range(len(df)): list.append(j) df['Hpnumber'] = list df['Credibility_score'] = '' df.to_csv("Tameshi/kyouzai"+str(i)+"/kyouzaiDB.csv", index=None, encoding="cp932",errors='ignore') dd.to_csv("Tameshi/kyouzai"+str(i)+"/review_prac.csv", index=None, encoding="cp932",errors='ignore') ddd.to_csv("Tameshi/kyouzai"+str(i)+"/review_score.csv", index=None, encoding="cp932",errors='ignore')
sub_title = pd.read_csv("csv_save/"+kamoku_name+".csv", encoding='cp932', header=None) sub_list =sub_title.iloc[:,0] # print(sub_list) hp_title = [[] for _ in range(len(sub_list))] hp_url = [[] for _ in range(len(sub_list))] for j in range(len(sub_list)): search_word = sub_list[j] pages_num = 15+1 url = f'https://www.google.co.jp/search?hl=ja&num={pages_num}&q={search_word}' request =requests.get(url) soup = BeautifulSoup(request.text, 'html.parser') search_Results = soup.select('.kCrYT > a') search_title = soup.select('.BNeawe.vvjwJb.AP7Wnd') for i in range(len(sub_list)): #なんか変な文字が入るので除く site_url = str(search_Results[i].get('href').split('&sa=U&')[0].replace('/url?q=', '')) #URLに日本語が含まれている場合、エンコードされているのでデコードする site_url = urllib.parse.unquote(urllib.parse.unquote(site_url)) #いらない文字を削除 site_title = str(search_title[i]).strip('<div class="BNeawe vvjwJb AP7Wnd">').strip('</') #URLに日本語が含まれている場合、エンコードされているのでデコードする site_title = urllib.parse.unquote(urllib.parse.unquote(site_title)) #print(site_title) hp_title[j].append(site_title) hp_url[j].append(site_url) for i in range(len(sub_list)): df = pd.DataFrame({'HPtitle':hp_title[i],'HPurl':hp_url[i]}) df.to_csv(f'Tameshi/kyouzai_'+str(i)+'.csv',index=None,encoding='utf-8-sig')
主体的学習を支援する履修登録インターフェースの提案・開発 数理計画法による時間割作成アルゴリズム 学生の興味の最大に満たす時間割作成ナビゲーションシステム 単位取得状況に応じた履修支援システムの構築 希望を考慮した多目的時間割問題の解法 大学時間割編成モデルの研究 汎用プロジェクトスケジューラの大学時間割 問題への適用 科目ネットワーク上の活性伝播を用いた時間ワイの自動生成システム 制約充足問題に対する人間-機械の協調型最適化手法と 制約構造の可視化を目的とした形式概念分析の試み ー 大学時間割作成業務を対象として ー 中高一貫校の時間割作成システムの改良 汎用ソルバーによる時間割作成の試み
https://qiita.com/y_a_m_a/items/ea5bf6c36bc432441312#github-student-developer-pack https://education.github.com/globalcampus/student#
https://tanuhack.com/flask-client2server/#i-2 https://qiita.com/kiyokiyo_kzsby/items/0184973e9de0ea9011ed#html%E3%81%AB%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%82%92%E8%BF%BD%E5%8A%A0%E3%81%99%E3%82%8B https://tech-diary.net/flask-introduction/#index_id12
flask関連のやつ https://qiita.com/m3y/items/45c7be319e401b24fca8 https://www.ravness.com/posts/apacheflask https://qiita.com/kiyokiyo_kzsby/items/0184973e9de0ea9011ed#%E6%9A%97%E5%8F%B7%E5%8C%96%E3%82%AD%E3%83%BC%E6%83%85%E5%A0%B1%E3%82%92%E6%89%B1%E3%81%86%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%ABkeypy%E3%81%AE%E4%BD%9C%E6%88%90
https://schoo.jp/biz/column/205 https://gakkai.univcoop.or.jp/pcc/2018/papers/pdf/pcc097.pdf https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjrm/64/5/64_877/_pdf e ラーニングを活用した基礎看護技術の学習支援の評価 不登校児童生徒の学習支援における e ラーニングの活用に関する考察 大学における e ラーニング導入教育についての考察 https://learningbox.online/2022/11/30/blog-new-employee-training-e-learning/ https://satt.jp/e-learning/e-learning.html https://www.digital-knowledge.co.jp/el-knowledge/e-learning/ https://www.yano.co.jp/press-release/show/press_id/2970 https://www.jstage.jst.go.jp/article/arepj/53/0/53_156/_pdf https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_detail&item_id=64176&item_no=1&page_id=13&block_id=8
協調フィルタリング 参考サイト https://takuti.me/ja/note/two-decades-of-amazon-recommender/ 甲南大学GPA 甲南大学マネジメント創造学部(CUBE生)のGPA及び 能力向上感に影響を与える要因についての調査報告