引き継ぎ用ページの履歴(No.3)

機械学習によるホタルイカの身投げ量予測・Webサイト構築の研究の引き継ぎ用ページです。

基本的にローカル（個人のPC内）でコードを動かし、自分と同じ結果を出したり、予測API・Webサイトを動かせるようになることが目標です。

基本的にDockerを使用するので大丈夫だと思いますが、自分の環境がMacOSなのでWindowsだとうまくいかないことがあるかもしれないです。

やること

1. 機械学習コードを実行し、同じ結果を再現する

2. 予測APIをローカルで起動して動作確認する

3. Webサイトをローカルで起動して動作確認する

※データの収集、サーバーへのデプロイ（公開）などは大変なので行いません。

全部Dockerの仮装環境上でコードを動かすので、Dockerが入っていない場合インストールしてください。

Windowsの場合、この記事などを参考にしながらインストールしてください。

この記事の場合「✅ インストール完了！」というところまででいいです。

インストールしたらターミナルで

docker --version

を実行してこのようにバージョン情報が返って来れば大丈夫です。

機械学習の学習コードを動かして、自分と同じ結果が再現できるようにします。

これをインストールして解凍してください。

ここまでできたら自分に連絡して、学習用のjsonファイルをもらってください。

この json ファイルは外部公開・第三者への共有をしないでください！

予測APIのコードをローカル環境（Docker）で実行し、サーバーを立ち上げて正常に動作できるようにします。

Webサイトのコードをローカル環境（Docker）で起動し、サーバー（フロントエンド、バックエンド、データベース）を立ち上げて正常に動作できるようにします。