献立作成におけるNSGA2 の履歴(No.2)

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  • 1 (2023-02-13 (月) 11:07:09)
  • 2 (2023-02-13 (月) 11:08:38)
  • 3 (2023-02-22 (水) 22:50:56)
  • 4 (2023-02-24 (金) 01:16:50)
  • 5 (2024-01-15 (月) 16:35:34)
  • 6 (2024-02-29 (木) 09:31:35)

水上/技術資料?

目次

目標 

pymooというモジュールを使って多目的最適化問題を解きます。

組み合わせ最適化問題とは 

最適化問題とは、制約を満たしつつ、目的の値を最大化or最小化する条件を求める問題のこと。
組合せ最適化問題とは、様々な制約の下で多くの選択肢の中から、ある指標（価値）を最も良くする変数の値（組合せ）を求めること。
多目的最適化とNSGA2について↓
https://logmi.jp/tech/articles/325211

環境 

Python 3.10.1 64bitでやってますが，たぶんどのバージョンもできるはず...
pymooはバージョン0.5.0を使いましょう。

準備 

まず、pymooをインストールします。pymooはpythonでNSGA2を実行するためのモジュールです。
また、pymooはバージョンによってコードの書き方が変わります。
自分は0.5.0を使っているので0.5.0をインストールする。

pip install pymoo == 0.5.0

実験 

問題設定 

スクレイピングしたレシピデータを活用したNSGA2のコードは以下の通り。