小野田さん引き継ぎの履歴(No.2)

ubuntuの環境で行う。

git hub cloneのインストールを行う

上記リンクに移動し、右の緑色のタブのclone or downloadを開きリンクをコピーする.

  $ git clone https://github.com/pomcho555/Patent-VAE

terminalで上記のものを打ち込む※git clone [コピーしたリンク]

condaの環境を新しく作る

  $ conda create -n vae python=3.6

※vaeが自分で決めた名前

また、一度にインストールできないものを手動で入れる

  $ pip install spacy

  $ python -m spacy download en_core_web_sm

  $ pip install git+https://github.com/tagucci/pythonrouge.git

  $ pip install git+git://github.com/bdusell/rougescore.git

pipのインストールをまとめて行う

  $ pip install -r requirements.txt

Gdriveの小野田さんのフォルダを開き、学習済みデータのactual.pytorchとdata.tar.xzをダウンロードし、Patent-VAEのフォルダに移動する。

※もし自分で学習したい場合はdump.tar.xzをrestoreすることでmongoDBにて特許３万件分のデータが利用できるので、それを使う

api（python server）の起動方法

  $ cd Patent_VAE

  $ cd api

  $ python api.py -z [圧縮したい次元数（今回は２）] -c [保存したモデルのファイル名（今回はactual.pytorch）]

これでapiサーバーがたつ。

小野田さん引き継ぎ の履歴(No.2)