山内_backup の履歴(No.10)

B4 前期授業スケジュール

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"[tex]": {
        // スニペット補完中にも補完を使えるようにする
        "editor.suggest.snippetsPreventQuickSuggestions": false,
        // インデント幅を2にする
        "editor.tabSize": 2
    },
    "[latex]": {
        // スニペット補完中にも補完を使えるようにする
        "editor.suggest.snippetsPreventQuickSuggestions": false,
        // インデント幅を2にする
        "editor.tabSize": 2
    },
    "[bibtex]": {
        // インデント幅を2にする
        "editor.tabSize": 2
    },
    // ---------- LaTeX Workshop ----------
    // 使用パッケージのコマンドや環境の補完を有効にする
    "latex-workshop.intellisense.package.enabled": true,
    // 生成ファイルを削除するときに対象とするファイル
    // デフォルト値に "*.synctex.gz" を追加
    "latex-workshop.latex.clean.fileTypes": [
        "*.aux",
        "*.bbl",
        "*.blg",
        "*.idx",
        "*.ind",
        "*.lof",
        "*.lot",
        "*.out",
        "*.toc",
        "*.acn",
        "*.acr",
        "*.alg",
        "*.glg",
        "*.glo",
        "*.gls",
        "*.ist",
        "*.fls",
        //"*.log",
        "*.fdb_latexmk",
        "*.snm",
        "*.nav",
        "*.dvi",
        "*.synctex.gz"
    ],
    // 生成ファイルを "out" ディレクトリに吐き出す
    "latex-workshop.latex.outDir": "out",
    // ビルドのレシピ
    "latex-workshop.latex.tools": [
        {
            "command": "latexmk",
            "args": [
                "-pdfdvi",
                "-latex=platex -kanji=utf-8 -synctex=1 %O %S",
                "-e",
                "$dvipdf=\"dvipdfmx %O %S\";$bibtex=\"pbibtex -kanji=utf-8\";$makeindex=\"mendex\";",
                "-silent",
                "-outdir=%OUTDIR%",
                "%DOC%"
            ],
            "name": "latexmk build"
        }
    ],
    "latex-workshop.latex.recipes": [
        {
            "command": "latexmk",
            "tools": [
                "latexmk build"
            ],
            "name": "latexmk toolchain"
        }
    ],
    "editor.mouseWheelZoom": true
    // ビルドのレシピに使われるパーツ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(50,4.0))
plt.xlim([0, 100])

xdata = np.linspace(0,1000,1000)
ydata1 = np.array(agents[0].rewards)
ydata2 = np.array(agents[1].rewards)

plt.plot(xdata,ydata1, marker="o", color="red")
plt.plot(xdata,ydata2, marker="v", color="blue")

plt.grid(True)

plt.show()

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