専門ゼミ (辻) の履歴(No.1) | 奥原研究室・Rene研究室ログ

嗜好学習と多目的最適化を用いたパーソナライズ献立推薦システム

python　3.12で実行確認済み

辻のページを開き5年保存のフォルダの中にcodeというジップファイルがあるのでダウンロードし解凍する。

#ref(): File not found: "requirements.txt" at page "専門ゼミ (辻)"

初回実行時

ファイル名	用途
献立作成（）.py	中核エンジン
transformers	モデルの読み込み、トレーニング、評価
datasets	データセットのロードと前処理
accelerate	分散学習や混合精度トレーニング
bitsandbytes	量子化トレーニングや8ビット最適化に利用.
scipy	統計的な操作や最適化に利用
optimum	Hugging Faceのエコシステムで、モデルの最適化（プルーニング、量子化など）をサポート

sotsuronフォルダでcmdを入力コマンドプロンプト画面で　npx serve と入力 map.htmlを選択